Library DonNu

Library Donnu

Всього науковців
237
Всього праць
6322
Завантажень
5
Зап. на цитування
0

Якщо обрати позначку "профайли", то по обраному підрозділу буде відображено усіх фахівців

Якщо у "Напрямок" обрати розділ, то буде відображено усі праці відповідно розділу

Якщо у "Напрямок" обрати спеціальність, то буде відображено фахівців спеціальності

Каталог праць

Виберіть один із розділів

Факультет:

Підрозділи: Профайли Архів

Науковці: Використовуйте початкові літери для пошуку

Детально : рік видання тип

Пошук за темою:

Напрямок	Кількість праць
Освіта/Педагогіка	98
011 Освітні, педагогічні науки 014 Середня освіта (фізика)
Культура і мистецтво	11
029 Інформаційна, бібліотечна та архівна справа
Гуманітарні науки	1475
032 Історія та археологія 033 Філософія 034 Культурологія 035 - Філологія
Соціальні і поведінкові науки	751
051 - Економіка 052 - Політологія 053 Психологія
Журналістика	84
061 Журналістика
Управління та адміністрування	1084
071 Облік і оподаткування 072 Фінанси, банківська справа та страхування 073 - Менеджмент 075 Маркетинг 076 Підприємництво, торгівля та біржова діяльність
Право	666
081 - Право
Біологія	157
091 Біологія
Природничі науки	663
101 Екологія 102 - Хімія 104 Фізика та астрономія 105 Прикладна фізика та наноматеріали
Математика та статистика	222
111 Математика 112 Статистика 113 Прикладна математика
Інформаційні технології	691
122 Комп'ютерні науки 125 Кібербезпека
Автоматизація та приладобудування	21
152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка
Публічне управління та адміністрування	28
281 Публічне управління та адміністрування
Міжнародні відносини	351
291 Міжнародні відносини, суспільні комунікації та регіональні студії 292 - Міжнародні економічні відносини

Знайдено документів: 1

№п.п.	Автор	Назва публікації	Спів.автори	Видавництво	Назва журналу	Мова	Рік	Тип	Запитів на цитування

1	Ковтун Оксана Володимирівна	Method of Automated Transcribing of Speech Signals for Information Technology of Text-Dependent Authentication of a Person by Voice.	Bisikalo O., Kovtun V., Boivan O., Kovtun O	Deggendorf	11th International Conference on Advanced Computer Information Technologies, ACIT	англійська	2021	стаття	0
A brand new method of automated transcribing of speech signals of the selected language is represented in the article. In this method, in contrast to the existing ones, the result of transcribing is obtained as a solution of the task of optimization of the functional of relative entropy for each of the sequences of non-intersecting frames, which generalize the samples counts of the sampled speech signal. The method provides an option to improve the quality of transcribing due to personalized pre-setting of the bank of whitening filters on estimating the power spectral density in the target frequency domains of the characteristic phonemes of the selected language

Warning: Undefined array key "faq" in /var/www/rang/kt.php on line 691

Warning: Undefined array key "ts" in /var/www/rang/kt.php on line 758