Library DonNu

Library Donnu

Всього науковців
344
Всього праць
6024
Завантажень
5
Зап. на цитування
1383715

Якщо обрати позначку "профайли", то по обраному підрозділу буде відображено усіх фахівців

Якщо у "Напрямок" обрати розділ, то буде відображено усі праці відповідно розділу

Якщо у "Напрямок" обрати спеціальність, то буде відображено фахівців спеціальності

Каталог праць

Виберіть один із розділів

Факультет:

Підрозділи: профайли

Науковці: Використовуйте початкові літери для пошуку

Детально : рік видання тип

Напрямок	Кількість праць
Освіта/Педагогіка	93
011 Освітні, педагогічні науки 014 Середня освіта (фізика)
Культура і мистецтво	7
029 Інформаційна, бібліотечна та архівна справа
Гуманітарні науки	1405
032 Історія та археологія 033 Філософія 034 Культурологія 035 - Філологія
Соціальні і поведінкові науки	718
051 - Економіка 052 - Політологія 053 Психологія
Журналістика	84
061 Журналістика
Управління та адміністрування	1044
071 Облік і оподаткування 072 Фінанси, банківська справа та страхування 073 - Менеджмент 075 Маркетинг 076 Підприємництво, торгівля та біржова діяльність
Право	648
081 - Право
Біологія	150
091 Біологія
Природничі науки	636
101 Екологія 102 - Хімія 104 Фізика та астрономія 105 Прикладна фізика та наноматеріали
Математика та статистика	209
111 Математика 112 Статистика 113 Прикладна математика
Інформаційні технології	650
122 Комп'ютерні науки 125 Кібербезпека
Автоматизація та приладобудування	0
152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка
Публічне управління та адміністрування	18
281 Публічне управління та адміністрування
Міжнародні відносини	342
291 Міжнародні відносини, суспільні комунікації та регіональні студії 292 - Міжнародні економічні відносини

Знайдено документів: 1

№п.п.	Автор	Назва публікації	Спів.автори	Видавництво	Назва журналу	Мова	Рік	Тип	Запитів на цитування

1	Ковтун Оксана Володимирівна	Precision automated phonetic analysis of speech signals for information technology of text-dependent authentication of a person by voice.	Bisikalo, O., Boivan, O., Khairova, N., Kovtun, O., Kovtun, V	немає	CEUR Workshop Proceedings, 2853	англійська	2021	стаття	80
A model of the process of phonetic analysis of speech signals in the frequency and temporal spaces is highlighted in the article for the first time. The generalization of the spectral characteristics of the studied speech signals is formalized in the represented model as an optimization task of minimizing the functional of relative entropy in contrast to the existing models. The obtained mathematical apparatus made it possible to formulate metric for quantitative estimation of the quality of the phonetic analysis results and to propose an adaptive method of automated phonetic analysis with an integrated mechanism for counteracting the influence of Gaussian-type noise, found in the studied speech signal, on the final result