Інформаційно-аналітична
база наукових праць

Логотип бібліотеки
Library Donnu
Всього науковців
342
Всього праць
5942
Завантажень
5
Зап. на цитування
1266348

Якщо обрати позначку "профайли", то по обраному підрозділу буде відображено усіх фахівців
Якщо у "Напрямок" обрати розділ, то буде відображено усі праці відповідно розділу
Якщо у "Напрямок" обрати спеціальність, то буде відображено фахівців спеціальності
Каталог праць

Виберіть один із розділів

Факультет:

Підрозділи: профайли

Науковці: Використовуйте початкові літери для пошуку

Детально : рік видання тип

Напрямок Кількість праць
Освіта/Педагогіка 92
011 Освітні, педагогічні науки
014 Середня освіта (фізика)
Культура і мистецтво 7
029 Інформаційна, бібліотечна та архівна справа
Гуманітарні науки 1397
032 Історія та археологія
033 Філософія
034 Культурологія
035 - Філологія
Соціальні і поведінкові науки 669
051 - Економіка
052 - Політологія
053 Психологія
Журналістика 84
061 Журналістика
Управління та адміністрування 1037
071 Облік і оподаткування
072 Фінанси, банківська справа та страхування
073 - Менеджмент
075 Маркетинг
076 Підприємництво, торгівля та біржова діяльність
Право 648
081 - Право
Біологія 150
091 Біологія
Природничі науки 636
101 Екологія
102 - Хімія
104 Фізика та астрономія
105 Прикладна фізика та наноматеріали
Математика та статистика 209
111 Математика
112 Статистика
113 Прикладна математика
Інформаційні технології 649
122 Комп'ютерні науки
125 Кібербезпека
Автоматизація та приладобудування 0
152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка
Публічне управління та адміністрування 4
281 Публічне управління та адміністрування
Міжнародні відносини 340
291 Міжнародні відносини, суспільні комунікації та регіональні студії
292 - Міжнародні економічні відносини
Знайдено документів: 1
№п.п. Автор Назва публікації Спів.автори Видавництво Назва журналу Мова Рік Тип Запитів на цитування Файл

1 Нескородєва Тетяна Василівна Neural Network Models Ensembles for Generalized Analysis of Audit Data Neskorodieva T.V., Fedorov E.E. немає nternational scientific-practical conference англійська 2022 стаття 107
Home Mathematical Modeling and Simulation of Systems Conference paper Neural Network Models Ensembles for Generalized Analysis of Audit Data Transformations Tetiana Neskorodieva & Eugene Fedorov Conference paper First Online: 23 February 2022 213 Accesses Part of the Lecture Notes in Networks and Systems book series (LNNS,volume 344) Abstract We consider the problem of generalized analysis of audit data based on transformation models ensemble, which are based on artificial neural networks with associative memory and structural and parametric identification through clustering. This allows to increase the efficiency of the audit data analysis by reducing the computational complexity of structural and parametric identification (using the parallel processing technology CUDA and clustering in batch mode), increasing the accuracy of the analysis (using the adaptive structure of neural network models of transformation and joint clustering of training input and output data)