Інформаційно-аналітична
база наукових праць

Логотип бібліотеки
Library Donnu
Всього науковців
239
Всього праць
6514
Завантажень
5
Зап. на цитування
4

Якщо обрати позначку "профайли", то по обраному підрозділу буде відображено усіх фахівців
Якщо у "Напрямок" обрати розділ, то буде відображено усі праці відповідно розділу
Якщо у "Напрямок" обрати спеціальність, то буде відображено фахівців спеціальності
Каталог праць

Виберіть один із розділів

Факультет:

Підрозділи: Профайли Архів

Науковці: Використовуйте початкові літери для пошуку

Детально : рік видання tип

Напрямок Кількість праць
Освіта/Педагогіка 102
А1 Освітні науки / 011 Освітні, педагогічні науки
А4 Середня освіта (за предметними спеціальностями) / 014 Середня освіта (за предметними спеціальностями)
Культура і мистецтво 19
В13 Бібліотечна, інформаційна та архівна справа / 029 Інформаційна, бібліотечна та архівна справа
Гуманітарні науки 1514
В9 Історія та археологія / 032 Історія та археологія
В10 Філософія / 033 Філософія
В12 Культурологія та музеєзнавство / 034 Культурологія
В11 Філологія (за спеціалізаціями) / 035 Філологія (крім програм фахової передвищої освіти)
Соціальні і поведінкові науки 781
С1 Економіка/ 051 Економіка (крім програм фахової передвищої освіти)
С2 Політологія / 052 - Політологія
С4 Психологія / 053 Психологія
Журналістика 91
С7 Журналістика / 061 Журналістика
Управління та адміністрування 1137
D1 Облік і оподаткування / 071 Облік і оподаткування
D2 Фінанси, банківська справа, страхування, фондовий ринок / 072 Фінанси, банківська справа та страхування
D3 Менеджмент/073 - Менеджмент
D5 Маркетинг / 075 Маркетинг
D3 Менеджмент/076 Підприємництво та торгівля
Право 678
D8 Право / 081 Право (крім програм фахової передвищої освіти)
Біологія 159
Е1 Біологія та біохімія/091 Біологія
Природничі науки 674
Е2 Екологія/101 Екологія
Е3 Хімія/102 - Хімія
Е5 Фізика та астрономія/104 Фізика та астрономія
Е6 Прикладна фізика та наноматеріали/105 Прикладна фізика та наноматеріали
Математика та статистика 225
Е7 Математика /111 Математика
Е8 Статистика / 112 Статистика
F1 Прикладна математика / 113 Прикладна математика
Інформаційні технології 694
F3 Комп’ютерні науки / 122 Комп'ютерні науки
F5 Кібербезпека та захист інформації / 125 Кібербезпека
Автоматизація та приладобудування 22
G6 Інформаційно-вимірювальні технології / 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка
І 10 Соціальна робота та консультування / 232 Соціальне забезпечення
Публічне управління та адміністрування 30
D4 Публічне управління та адміністрування / 281 Публічне управління та адміністрування
Міжнародні відносини 368
С3 Міжнародні відносини / 291 Міжнародні відносини, суспільні комунікації та регіональні студії
С1.02 Міжнародні економічні відносини / 292 - Міжнародні економічні відносини
D9 Міжнародне право / 293 Міжнародне право
Знайдено документів: 1
№п.п. Автор Назва публікації Спів.автори Видавництво Назва журналу Мова Рік Тип Запитів на цитування Файл

1 Нескородєва Тетяна Василівна Neural Network Models Ensembles for Generalized Analysis of Audit Data Neskorodieva T.V., Fedorov E.E. немає nternational scientific-practical conference англійська 2022 стаття 0
Home Mathematical Modeling and Simulation of Systems Conference paper Neural Network Models Ensembles for Generalized Analysis of Audit Data Transformations Tetiana Neskorodieva & Eugene Fedorov Conference paper First Online: 23 February 2022 213 Accesses Part of the Lecture Notes in Networks and Systems book series (LNNS,volume 344) Abstract We consider the problem of generalized analysis of audit data based on transformation models ensemble, which are based on artificial neural networks with associative memory and structural and parametric identification through clustering. This allows to increase the efficiency of the audit data analysis by reducing the computational complexity of structural and parametric identification (using the parallel processing technology CUDA and clustering in batch mode), increasing the accuracy of the analysis (using the adaptive structure of neural network models of transformation and joint clustering of training input and output data)