Library DonNu

Library Donnu

Всього науковців
344
Всього праць
6024
Завантажень
5
Зап. на цитування
1383715

Якщо обрати позначку "профайли", то по обраному підрозділу буде відображено усіх фахівців

Якщо у "Напрямок" обрати розділ, то буде відображено усі праці відповідно розділу

Якщо у "Напрямок" обрати спеціальність, то буде відображено фахівців спеціальності

Каталог праць

Виберіть один із розділів

Факультет:

Підрозділи: профайли

Науковці: Використовуйте початкові літери для пошуку

Детально : рік видання тип

Напрямок	Кількість праць
Освіта/Педагогіка	93
011 Освітні, педагогічні науки 014 Середня освіта (фізика)
Культура і мистецтво	7
029 Інформаційна, бібліотечна та архівна справа
Гуманітарні науки	1405
032 Історія та археологія 033 Філософія 034 Культурологія 035 - Філологія
Соціальні і поведінкові науки	718
051 - Економіка 052 - Політологія 053 Психологія
Журналістика	84
061 Журналістика
Управління та адміністрування	1044
071 Облік і оподаткування 072 Фінанси, банківська справа та страхування 073 - Менеджмент 075 Маркетинг 076 Підприємництво, торгівля та біржова діяльність
Право	648
081 - Право
Біологія	150
091 Біологія
Природничі науки	636
101 Екологія 102 - Хімія 104 Фізика та астрономія 105 Прикладна фізика та наноматеріали
Математика та статистика	209
111 Математика 112 Статистика 113 Прикладна математика
Інформаційні технології	650
122 Комп'ютерні науки 125 Кібербезпека
Автоматизація та приладобудування	0
152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка
Публічне управління та адміністрування	18
281 Публічне управління та адміністрування
Міжнародні відносини	342
291 Міжнародні відносини, суспільні комунікації та регіональні студії 292 - Міжнародні економічні відносини

Знайдено документів: 1

№п.п.	Автор	Назва публікації	Спів.автори	Видавництво	Назва журналу	Мова	Рік	Тип	Запитів на цитування

1	Поповський Юрій Борисович	Customer Classification and Decision Making in the Digital Economy based on Scoring Models	Popovskyi, Yurii Mazur, H., Burkina, N., Lavrov, R.,Kozlovskyi, S	немає	WSEAS Transactions on Business and Economics	англійська	2023	стаття	144
The article presents how cluster models works to create customer classification and to make managerial decision for saving clients and founding new target auditory. The objective of research is to find out the relevant techniques for building scoring models in different fields of economic and law. The main hypothesis of re-search was checking the quantity of scoring models in dif-ferent fields. It was considered scoring models that are powerful helpers for managers in determining the potential solvency or the future activity of the client as well as the reliable assistant of prompt assessment, which is widely used in the economic sector today