Library DonNu

Library Donnu

Всього науковців
344
Всього праць
6024
Завантажень
5
Зап. на цитування
1383708

Якщо обрати позначку "профайли", то по обраному підрозділу буде відображено усіх фахівців

Якщо у "Напрямок" обрати розділ, то буде відображено усі праці відповідно розділу

Якщо у "Напрямок" обрати спеціальність, то буде відображено фахівців спеціальності

Каталог праць

Виберіть один із розділів

Факультет:

Підрозділи: профайли

Науковці: Використовуйте початкові літери для пошуку

Детально : рік видання тип

Напрямок	Кількість праць
Освіта/Педагогіка	93
011 Освітні, педагогічні науки 014 Середня освіта (фізика)
Культура і мистецтво	7
029 Інформаційна, бібліотечна та архівна справа
Гуманітарні науки	1405
032 Історія та археологія 033 Філософія 034 Культурологія 035 - Філологія
Соціальні і поведінкові науки	718
051 - Економіка 052 - Політологія 053 Психологія
Журналістика	84
061 Журналістика
Управління та адміністрування	1044
071 Облік і оподаткування 072 Фінанси, банківська справа та страхування 073 - Менеджмент 075 Маркетинг 076 Підприємництво, торгівля та біржова діяльність
Право	648
081 - Право
Біологія	150
091 Біологія
Природничі науки	636
101 Екологія 102 - Хімія 104 Фізика та астрономія 105 Прикладна фізика та наноматеріали
Математика та статистика	209
111 Математика 112 Статистика 113 Прикладна математика
Інформаційні технології	650
122 Комп'ютерні науки 125 Кібербезпека
Автоматизація та приладобудування	0
152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка
Публічне управління та адміністрування	18
281 Публічне управління та адміністрування
Міжнародні відносини	342
291 Міжнародні відносини, суспільні комунікації та регіональні студії 292 - Міжнародні економічні відносини

Знайдено документів: 1

№п.п.	Автор	Назва публікації	Спів.автори	Видавництво	Назва журналу	Мова	Рік	Тип	Запитів на цитування

1	Нескородєва Тетяна Василівна	Method for Automatic Analysis of Compliance of Expenses Data and the Enterprise Income by Neural Network Model of Forecast	Neskorodieva, Tatiana Fedorov, Eugene	немає	CEUR Workshop Proceedings	англійська	2020	стаття	261
The problem of automation of audit data analysis the prerequisite "Compliance of costs and incomes" based on the forecast is considered. A neural network model for forecast based on a gateway recurrent unit is proposed. For parametric identification of this model, adaptive cross entropy is proposed. This allows you to increase the forecast efficiency by reducing computational complexity and improving the forecast accuracy. Software was developed using the Matlab package that implements the proposed method. The developed software is studied when solving the problem of forecasting indicators in the task of analyzing the data mapping “settlements with suppliers - settlements with customers”