Всього науковців
239
Всього праць
6498
Завантажень
5
Зап. на цитування
4
Якщо обрати позначку "профайли", то по обраному підрозділу буде відображено усіх фахівців
Якщо у "Напрямок" обрати розділ, то буде відображено усі праці відповідно розділу
Якщо у "Напрямок" обрати спеціальність, то буде відображено фахівців спеціальності
239
Всього праць
6498
Завантажень
5
Зап. на цитування
4
Якщо обрати позначку "профайли", то по обраному підрозділу буде відображено усіх фахівців
Якщо у "Напрямок" обрати розділ, то буде відображено усі праці відповідно розділу
Якщо у "Напрямок" обрати спеціальність, то буде відображено фахівців спеціальності
Каталог праць
Результат пошуку
Ротштейн Олександр Петрович |
|
 | Науковий ступінь: Доктор технічних наук Звання: Професор Сфера діяльності: нечітка логіка, нейронні мережі, генетичні алгоритми, надійність систем, обчислювальний інтелект, машинне навчання |
| Факультет: | Факультет інформаційних і прикладних технологій |
| Підрозділ: | Кафедра інформаційних технологій |
| ORCID: | немає |
| Google scholar: | https://scholar.google.fr/citations?user=rXH6iswAAAAJ&hl=en |
| Scopus: | https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=6602757948 |
| Web of Science: | https://www.researchgate.net/profile/Alexander_Rotshtein |
| Корп.ел.пошта: | o.rotshtein@donnu.edu.ua |
| Профайл: | http://rang.donnu.edu.ua/?pg=kt&nu=277#search |
Праці
Знайдено документів: 14| №п.п. | Автор | Назва публікації | Спів.автори | Видавництво | Назва журналу | Мова | Рік | Тип | Запитів на цитування | Файл |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| | ||||||||||
| 1 | Ротштейн Олександр Петрович | A Fuzzy Cognitive Approach to Ranking of Factors Affecting the Reliability of Man–Machine Systems | Alexander Rotshtein, Denys Katielnikov, Andrii Kashkanov | немає | Cybernetics and Systems Analysis | англійська | 2019 | стаття | 0 |  |
|
We consider the approach to modeling of man–machine systems reliability using expert information and fuzzy cognitive maps. The novelty of this approach is that interrelations of factors affecting system’s reliability are taken into account. The paper includes the basic correlations of fuzzy cognitive maps and proposes the algorithm that allows evaluating the importance index of concepts related to the factors that affect the reliability. To demonstrate the proposed approach, we use the system “driver–car–road.”
|
||||||||||
| 2 | Ротштейн Олександр Петрович | Risk Analysis: Fuzzy Cognitive Map vs Fault Tree | Alexander Rotshtein | немає | Journal of Computer and Systems Sciences International | англійська | 2019 | стаття | 0 | |
|
Restrictions of the method of fault trees in risk analysis problems are analyzed. As an alternative to this method, we consider the possibility to apply fuzzy cognitive maps; this new modelling technique is not sufficiently propagated in the reliability theory. Based on fuzzy cognitive maps, we propose a method to rank risk factors and illustrate it by an example of a man-machine system
|
||||||||||
| 3 | Ротштейн Олександр Петрович | Method of Fuzzy Perfectness in Human Reliability Analysis: Selection of Performance Conditions | Alexander Rotshtein, Ludmila Pustylnik, Brian Polin | немає | Academic Press is an imprint of Elsevier | англійська | 2018 | стаття | 0 | |
|
Within the framework of the cognitive reliability and error analysis method (CREAM), we propose a systematic procedure for the comparison of various performance conditions, that is, the factors affecting human reliability without the actual calculation of the probability of human error. The proposed method is based on the idea of fuzzy perfection of performance conditions and the theory of multicriteria selection of alternatives under fuzziness. The alternatives are vectors of human performance conditions that must be compared. The criteria are levels of perfection of performance conditions calculated using specially introduced membership functions. To test the proposed method, we use probabilities of human errors for the five different scenarios calculated by fuzzy CREAM
|
||||||||||
| 4 | Ротштейн Олександр Петрович | Selection of Human Working Condition Based on Fuzzy Perfection | Alexander Rotshtein | немає | Journal of Computer and Systems Sciences International 57 | англійська | 2018 | стаття | 0 | |
|
A method for selecting the working conditions affecting the probability of human errors is proposed. The problem is reduced to comparing alternative scenarios each of which determines a set of concrete working conditions. The method is based on the idea of evaluating each working condition by the criterion of fuzzy perfection, i.e., the degree of proximity to a certain perfect condition, and on an integral evaluation of the scenario as a whole by intersecting fuzzy perfection sets of individual conditions. Fuzzy perfection membership functions, an algorithm for comparing alternative scenarios, and an example illustrating a comparison of the different working conditions of the crew of a vehicle are considered
|
||||||||||
| 5 | Ротштейн Олександр Петрович | Нечітко-когнітивний підхід до ранжування факторів, які впливають на надійність людино-машинних систем. | Ротштейн А.П., Кательников Д.И., Кашканов А.А. | немає | Кібернетика та системний аналіз, №6. | українська | 2019 | стаття | 0 | |
|
Розглянуто підхід до моделювання надійності людино-машинних систем з використанням експертної інформації на основі нечітких когнітивних карт. Новизна підходу полягає в урахуванні взаємодії факторів, що впливають на надійність системи. Запропоновано алгоритм оцінки індексів важливості елементів нечіткої когнітивної карти, з якими пов’язані впливальні фактори. Дію алгоритму проілюстровано на прикладі системи «водій – автомобіль – дорога».
|
||||||||||
| 6 | Ротштейн Олександр Петрович | Reliability-Based Design of Human Performance Conditions Using Fuzzy Perfection | Rotshtein A. | немає | Cybernetics and Systems Analysis, №55 | англійська | 2019 | стаття | 0 | |
|
A method is proposed for selection of performance conditions that affect human reliability without time-consuming calculation of the probability of human error. This method is based on the specially introduced concept of fuzzy perfection and theory of decision-making under fuzziness. It is shown that the proposed method can be used both independently and together with the well-known CREAM method of determining the reliability class based on cognitive assessments of human performance conditions. It is demonstrated that the results obtained by the proposed fuzzy perfection method coincide with the ones based on probabilities of erroneous actions.
|
||||||||||
| 7 | Ротштейн Олександр Петрович | Tyre-Road friction Coefficient: Estimation Adaptive System. | Rotshtein V., Kucheruk A., Kashkanov V. | немає | Fuzzy technology of identification, № 2(98) | англійська | 2020 | стаття | 0 | |
|
This paper offers an upgraded method for estimating the magnitude of friction between tyres of a motor vehicle and a road surface while investigating road accidents. The above-mentioned method is based on the resultant data of tyre-and-road interworking field tests in case of emergency braking. Such estimation of the magnitude of friction is to be carried out with a focus on the factors affecting the friction processes in the tyreand-road contac
|
||||||||||
| 8 | Ротштейн Олександр Петрович | Fuzzy Cognitive Map vs Regression | Rotshtein A.P., Katielnikov D.I. | немає | Cybernetics and Systems Analysis, 57(4) | англійська | 2021 | стаття | 0 | |
|
A fuzzy cognitive map is considered as an alternative to regression analysis, i.e., tools for modeling the inputs-output dependence based on expert-experimental information. To calculate the output value at the given input values, increments of variables are used. The optimal values of the weights of the arcs are found using the genetic algorithm in which the chromosomes are generated from the intervals of their feasible values and the selection criterion is the sum of the squared deviations between the model and the observed output values.
|
||||||||||
| 9 | Ротштейн Олександр Петрович | Reliability analysis of man–machine systems using fuzzy cognitive mapping with genetic tuning. Risk Analysis | Rotshtein A., Katielnikov D., Pustylnik L., Polin B. | немає | An international journal, №10 | англійська | 2022 | стаття | 0 | |
|
This article offers a method for analyzing the reliability of a man–machine system (MMS) and ranking of influencing factors based on a fuzzy cognitive map (FCM). The ranking of influencing factors is analogous to the ranking of system elements the probabilistic theory of reliability. To approximate the dependence of “influencing factors—reliability,” the relationship of variable increments is used, which ensures the sensitivity of the reliability level to variations in the levels of influencing factors.
|
||||||||||
| 10 | Ротштейн Олександр Петрович | Relative influences and the reliability of weights in fuzzy cognitive maps | Rotshtein A., Yosef A., Shnaider E., Schneider M. | немає | Fuzzy Sets and Systems. An international journal | англійська | 2022 | стаття | 0 | |
|
This study presents a control mechanism for checking the reliability of weights obtained by a recursive simulation (leading to a steady state) of Fuzzy Cognitive Maps (FCMs). We introduce a method of constructing non-recursive FCM based on historical data.
|
||||||||||
| 11 | Ротштейн Олександр Петрович | Ukraine – russia: fuzzy cognitive modeling of an asymmetrical conflict. | Korniyenko V., Rotshtein A., Neskorodieva T., Katielnikov D. | немає | Evropský politický a právní diskurz European political аnd law discourse. Vol. 9. | англійська | 2022 | стаття | 0 | |
|
Using the example of the modern military conflict between the Russian Federation and Ukraine, the article reveals the essence of the concept of "asymmetric conflict" as an ideal type, which allows building a network of concepts for the purpose of further studying the phenomenon of hostilities, as well as building forecasts of the development of the military-political situation.
|
||||||||||
| 12 | Ротштейн Олександр Петрович | Reliability Analysis: from Fault Tree to Catastrophe Tree | Katielnikov D., Pustylnik l., Rotshtein A. | немає | Journal of Computer and Systems Sciences Internationa, Vol.60, № 5 | англійська | 2021 | стаття | 0 | |
|
In this paper, we propose a method for analyzing a catastrophe tree that is an analog of the classical method for analyzing a fault tree, which does not require knowledge of the probabilities of events. The concept of the possibility of bifurcation, which is estimated by a number in the interval [0,1] using catastrophe theory and corresponds to the membership function of a fuzzy set, is used instead of the concept of the probability of failure.
|
||||||||||
| 13 | Ротштейн Олександр Петрович | Fuzzy cognitive Maps in Reliability modeling | Rotshtein A., Pustylnik l., Katielnikov D. | немає | Advancements in Fuzzy Reliability theory | англійська | 2021 | стаття | 0 | |
|
The fuzzy cognitive map is considered as a tool for the ranking of factors affecting reliability. The rank of a factor is defined as an equivalent of the Birnbaum importance index in the classical reliability theory. Models and algorithms are proposed for calculation of the importance indexes of single factors and their joint effects on the reliability.
|
||||||||||
| 14 | Ротштейн Олександр Петрович | Ранжування політичних партій України методом нечіткої перфектності | Корнієнко В., Ротштейн О. | Київ | Науковий часопис Національного педагогічного університету імені М.П. Драгоманова. Серія 22. Політичні науки та методика викладання соціально-політичних дисциплін. Вип. 30 | українська | 2021 | стаття | 0 | |
|
У статті запропоновано авторський міждисциплінарний підхід до проблеми альтернативно-можливого вибору політичних партій у період виборчих перегонів. Вперше запропоновано метод ранжування політичних партій України на основі нечіткої перфектності, математичних принципів нечіткої логіки та теорії прийняття рішень у нечіткому середовищі. Розкрито поняття: а) «репутаційний капітал політичних партій», «ранжування політичних партій»; в)«нечітка перфектність».
|
||||||||||