Library DonNu

Library Donnu

Всього науковців
344
Всього праць
6024
Завантажень
5
Зап. на цитування
1383704

Якщо обрати позначку "профайли", то по обраному підрозділу буде відображено усіх фахівців

Якщо у "Напрямок" обрати розділ, то буде відображено усі праці відповідно розділу

Якщо у "Напрямок" обрати спеціальність, то буде відображено фахівців спеціальності

Каталог праць

Виберіть один із розділів

Факультет:

Підрозділи: профайли

Науковці: Використовуйте початкові літери для пошуку

Детально : рік видання тип

Напрямок	Кількість праць
Освіта/Педагогіка	93
011 Освітні, педагогічні науки 014 Середня освіта (фізика)
Культура і мистецтво	7
029 Інформаційна, бібліотечна та архівна справа
Гуманітарні науки	1405
032 Історія та археологія 033 Філософія 034 Культурологія 035 - Філологія
Соціальні і поведінкові науки	718
051 - Економіка 052 - Політологія 053 Психологія
Журналістика	84
061 Журналістика
Управління та адміністрування	1044
071 Облік і оподаткування 072 Фінанси, банківська справа та страхування 073 - Менеджмент 075 Маркетинг 076 Підприємництво, торгівля та біржова діяльність
Право	648
081 - Право
Біологія	150
091 Біологія
Природничі науки	636
101 Екологія 102 - Хімія 104 Фізика та астрономія 105 Прикладна фізика та наноматеріали
Математика та статистика	209
111 Математика 112 Статистика 113 Прикладна математика
Інформаційні технології	650
122 Комп'ютерні науки 125 Кібербезпека
Автоматизація та приладобудування	0
152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка
Публічне управління та адміністрування	18
281 Публічне управління та адміністрування
Міжнародні відносини	342
291 Міжнародні відносини, суспільні комунікації та регіональні студії 292 - Міжнародні економічні відносини

Знайдено документів: 1

№п.п.	Автор	Назва публікації	Спів.автори	Видавництво	Назва журналу	Мова	Рік	Тип	Запитів на цитування

1	Штовба Сергій Дмитрович	Detection of Social Network Toxic Comments with Usage of Syntactic Dependencies in the Sentences	Shtovba S., Shtovba O., Petrychko M.V.	немає	Proc. of the Second International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems, CEUR Workshop. 2019. Vol. 2353	англійська	2019	стаття	118
Social networks sometimes become a medium for threats, insults and other components of cyberbullying. A huge number of people are involved in online social networks. Hence, a protection of network users from anti-social behavior is an important activity. One of the major tasks of such activity is automated detecting the toxic comments with threats, insults, obscene etc. The bag of words statistics and bag of symbols statistics are typical features for the toxic comments detection. The effect of syntactic dependencies in sentences on the quality of detection of the social network toxic comments is studied in the article for the first time. Syntactic dependences are relationships with proper nouns, personal pronouns, possessive pronouns, etc. Twenty syntactic features of sentences have been verified in the tota