Library DonNu

Library Donnu

Всього науковців
344
Всього праць
6024
Завантажень
5
Зап. на цитування
1383704

Якщо обрати позначку "профайли", то по обраному підрозділу буде відображено усіх фахівців

Якщо у "Напрямок" обрати розділ, то буде відображено усі праці відповідно розділу

Якщо у "Напрямок" обрати спеціальність, то буде відображено фахівців спеціальності

Каталог праць

Виберіть один із розділів

Факультет:

Підрозділи: профайли

Науковці: Використовуйте початкові літери для пошуку

Детально : рік видання тип

Напрямок	Кількість праць
Освіта/Педагогіка	93
011 Освітні, педагогічні науки 014 Середня освіта (фізика)
Культура і мистецтво	7
029 Інформаційна, бібліотечна та архівна справа
Гуманітарні науки	1405
032 Історія та археологія 033 Філософія 034 Культурологія 035 - Філологія
Соціальні і поведінкові науки	718
051 - Економіка 052 - Політологія 053 Психологія
Журналістика	84
061 Журналістика
Управління та адміністрування	1044
071 Облік і оподаткування 072 Фінанси, банківська справа та страхування 073 - Менеджмент 075 Маркетинг 076 Підприємництво, торгівля та біржова діяльність
Право	648
081 - Право
Біологія	150
091 Біологія
Природничі науки	636
101 Екологія 102 - Хімія 104 Фізика та астрономія 105 Прикладна фізика та наноматеріали
Математика та статистика	209
111 Математика 112 Статистика 113 Прикладна математика
Інформаційні технології	650
122 Комп'ютерні науки 125 Кібербезпека
Автоматизація та приладобудування	0
152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка
Публічне управління та адміністрування	18
281 Публічне управління та адміністрування
Міжнародні відносини	342
291 Міжнародні відносини, суспільні комунікації та регіональні студії 292 - Міжнародні економічні відносини

Знайдено документів: 1

№п.п.	Автор	Назва публікації	Спів.автори	Видавництво	Назва журналу	Мова	Рік	Тип	Запитів на цитування

1	Єпік Марина Олександрівна	Проектування бази даних інтелектуальної системи діагностики захворювань	Єпік М.О.	Херсон	ВІСНИК Херсонського національного технічного університету	українська	2019	стаття	297
In this work, the problem of adaptive database’s design for the disease diagnostics intellectual system (DDIS), which contains facts, presenting input data and a particular task state, was considered. Knowledge as facts presents description of objects in the subject domain and relations between them. DB of the system contained the great number of information, necessary for a decision-making in the tasks formulated by the users; takes into account their informative necessities; to have the structured and connected between itself elements (data), which do not depend on the features of DB’s management program; to present information in a form, suitable for their use with the database management system (DBMS).In addition, DB has operative access to information, which available for the usage; possibility to change composition and form of the information, in which the user is interested; the presence of measures and instruments that ensure security of DB from an unauthorized access and manip