Всього науковців
344
Всього праць
6024
Завантажень
5
Зап. на цитування
1383708
Якщо обрати позначку "профайли", то по обраному підрозділу буде відображено усіх фахівців
Якщо у "Напрямок" обрати розділ, то буде відображено усі праці відповідно розділу
Якщо у "Напрямок" обрати спеціальність, то буде відображено фахівців спеціальності
344
Всього праць
6024
Завантажень
5
Зап. на цитування
1383708
Якщо обрати позначку "профайли", то по обраному підрозділу буде відображено усіх фахівців
Якщо у "Напрямок" обрати розділ, то буде відображено усі праці відповідно розділу
Якщо у "Напрямок" обрати спеціальність, то буде відображено фахівців спеціальності
Каталог праць
Результат пошуку
Штовба Сергій Дмитрович |
|
Науковий ступінь: Доктор технічних наук Звання: Професор Сфера діяльності: застосуванням інтелектуальних технологій (нечіткої логіки, генетичних і мурашиних алгоритмів, методів ройового інтелекту) для вирішення прикладних завдань в наступних областях |
|
Факультет: | Факультет інформаційних і прикладних технологій |
Підрозділ: | Кафедра інформаційних технологій |
ORCID: | https://orcid.org/0000-0003-1302-4899 |
Google scholar: | https://scholar.google.com.ua/citations?user=4POyYXgAAAAJ |
Scopus: | https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=6507753602 |
Web of Science: | https://www.webofscience.com/wos/author/record/202951 |
Корп.ел.пошта: | s.shtovba@donnu.edu.ua |
Профайл: | http://rang.donnu.edu.ua/?pg=kt&nu=356#search |
Праці
Знайдено документів: 29№п.п. | Автор | Назва публікації | Спів.автори | Видавництво | Назва журналу | Мова | Рік | Тип | Запитів на цитування | Файл |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||||||
1 | Штовба Сергій Дмитрович | Метрика схожості категоріальних розподілів, що враховує спорідненість різних категорій | Штовба С.Д., Петричко М.В., Петранова М. Ю | Вінниця | Вісник Вінницького політехнічного інституту. №2 | українська | 2023 | стаття | 144 | |
Оцінювання схожості двох об’єктів — це поширена задача в розпізнаванні образів, кластеризації та класифікації. Прикладами таких задач є підбір рецензентів наукових робіт, аналіз схожості текстових документів, ідентифікація поз людей у відеоряді, кластеризація природних ареалів, формування рекомендацій в інтернет-магазинах тощо. У випадку категоріальних атрибутів об’єкти описуються деяким розподілом ступенів належності за категоріями. Метрики схожості таких розподілів зазвичай є суперпозицією схожості об’єктів за кожною категорією. | ||||||||||
| ||||||||||
2 | Штовба Сергій Дмитрович | Similarity Metric оf Categorical Distributions for Topic Modeling Problems with Akin Categories | Shtovba S., Petrychko M., Shtovba O. | немає | CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2382 “Proc. of the Sixth International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems” | англійська | 2023 | стаття | 129 | |
Estimating a level of similarity of two objects is a common problem in pattern recognition, clustering, and classification. Among these problems can be reviewer recommendation, similar text documents analysis, human pose detection in video, species distribution clustering, recommendation in internet-shops etc. In case of categorical attributes an object is described as a distribution of membership degrees over categories. Similarity metrics of such distributions are usually defined as a superposition of objects’ similarities for each category | ||||||||||
| ||||||||||
3 | Штовба Сергій Дмитрович | The Current State of Brand Mangement Research: An Overview of Leaders and Trends in Branding Research Over the Past 20 Years | Shtovba S., Shtovba O., Filatova L. | немає | The Bottom Line. Vol. 33. №1 | англійська | 2020 | стаття | 97 | |
Доповідь стосується розробки інформаційної технології для видобутку нечітких систем типу Мамдані з експериментальних даних. Пропонована інформаційна технологія забезпечує синтез точних, компактних та інтерпретабельних нечітких баз знань. | ||||||||||
| ||||||||||
4 | Штовба Сергій Дмитрович | An informetric view on relations between global brands and research activity | Shtovba S., Shtovba O. | немає | CEUR Workshop Proceedings. “Proc. of the Third International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems”. 2020. Vol. 2608 | англійська | 2020 | стаття | 105 | |
The article identifies the relations between global brands and research activity during 2009 – 2018. Two types of relations are studied: support of the research by global brands and usage of the global brands in the research. The research support by 27 global brands and the global brands usage in the research are analysed over 2009 – 2018. The support is assessed by the number of papers in which the global brand is mentioned in the funding section. The usage is assessed by a number of papers in which the global brand is mentioned in the presentation part. | ||||||||||
| ||||||||||
5 | Штовба Сергій Дмитрович | Jaccard Index-Based Assessing the Similarity of Research Fields in Dimensions | Shtovba S., Petrychko M. | немає | CEUR Workshop Proceedings, “Proc. of the First International Workshop on Digital Content & Smart Multimedia”. 2019. Vol. 2533 | англійська | 2019 | стаття | 106 | |
We calculated the similarity of 10878 pairs of the research fields for 2010-2019 and for 2000-2009 on base of Dimensions data. The similarity of the research fields is assessed by Jaccard index. The most tied research fields for 2010-2019 are Specialist Studies in Education and Curricular and Pedagogy, whereas this pair holds rank #6 for 2000-2009. Dynamics of Jaccard index distributions does not confirm a hypothesis about increasing the share of interdisciplinary research over time. It is detected that the most collaborated research field for the both time intervals is Mechanical Engineering. | ||||||||||
| ||||||||||
6 | Штовба Сергій Дмитрович | Detection of Social Network Toxic Comments with Usage of Syntactic Dependencies in the Sentences | Shtovba S., Shtovba O., Petrychko M.V. | немає | Proc. of the Second International Workshop on Computer Modeling and Intelligent Systems, CEUR Workshop. 2019. Vol. 2353 | англійська | 2019 | стаття | 118 | |
Social networks sometimes become a medium for threats, insults and other components of cyberbullying. A huge number of people are involved in online social networks. Hence, a protection of network users from anti-social behavior is an important activity. One of the major tasks of such activity is automated detecting the toxic comments with threats, insults, obscene etc. The bag of words statistics and bag of symbols statistics are typical features for the toxic comments detection. The effect of syntactic dependencies in sentences on the quality of detection of the social network toxic comments is studied in the article for the first time. Syntactic dependences are relationships with proper nouns, personal pronouns, possessive pronouns, etc. Twenty syntactic features of sentences have been verified in the tota | ||||||||||
| ||||||||||
7 | Штовба Сергій Дмитрович | Information Technology for Extracting the Accurate, Compact and Interpretable Mamdani-type Rule Base | Shtovba S., Mazurenko V., Petrychko M. | немає | CEUR Workshop Proceedings. “Proc. of the XI Information Control Systems & Technologies”. Vol. 2711 | англійська | 2020 | стаття | 79 | |
The paper dedicates to development of an information technology for the design of Mamdani-type fuzzy systems derived from experimental datasets. The proposed information technology provides synthesis of accurate, compact and interpretable fuzzy rule bases. A distinctive feature of the information technology is the following four-stage operation scheme: 1) generating a list of adequate candidate-rules; 2) selection of the rules; 3) reduction of the antecedents of the selected rules; 4) parametric tuning of a fuzzy rule base | ||||||||||
| ||||||||||
8 | Штовба Сергій Дмитрович | Topic modeling of researchers based on their interests from google scholar | Shtovba S.D., Petrychko M.V. | немає | System Research and Information Technologiesthis | англійська | 2021 | стаття | 133 | |
The article proposes an algorithm for topic modeling of researchers based on their interests from Google Scholar profiles. The algorithm uses the set of fields of research from research classification system ANZSRC. An information resource for topic modeling is a corpus of categorized publications from Dimensions. Interests from researchers’ profiles are used as search queries to Dimensions that outputs distributions of documents over categories. To reduce information noise these distributions are taken through a few stages of processing. | ||||||||||
| ||||||||||
9 | Штовба Сергій Дмитрович | An algorithm for topic modeling of researchers taking into account their interests in Google Scholar profiles | Shtovba S., Petrychko M. | немає | CEUR Workshop Proceedings,, Vol. 2864 | англійська | 2021 | стаття | 104 | |
An algorithm for topic modeling of researchers based on their interests from Google Scholar’s profiles is proposed. As topics for modeling, we took research groups from research classification system ANZSRC – Australian and New Zealand Standard Research Classification. Researchers’ distribution to research groups is found based on their interests’ usage statistics in categorized publications from Dimensions. Topic modeling is conducted accordingly to principles of statistical support, multi-labeling, noise filtering, ignoring stopwords, solidarities, focusing, compactness and research groups’ interactions | ||||||||||
| ||||||||||
10 | Штовба Сергій Дмитрович | An informetric assessment of various research fields interactions on base of categorized papers in dimensions | Shtovba S., Petrychko M. | немає | CEUR Workshop Proceedings. Vol. 2845 | англійська | 2021 | стаття | 124 | |
We estimated the level of interactions between all the pairs of the research groups and between all the pairs of the research divisions for 4 five-year periods on base of Dimensions data. The level of interactions is assessed by Jaccard index. Paired interaction for research divisions shows that every consecutive five-year period has decreased irregularity of its distribution of interaction. Cumulative interaction shows that all research divisions tend to have their stickiness index decreased over time. | ||||||||||
| ||||||||||
11 | Штовба Сергій Дмитрович | Вплив синтаксичних зв’язків у реченнях на якість ідентифікації токсичних коментарів в соціальній мережі | Штовба С.Д., Штовба О.В., Яхимович О. В., Петричко М.В. | Вінниця | Наукові праці Вінницького національного технічного університету. №4 | українська | 2019 | стаття | 98 | |
В статті досліджується вплив синтаксичних зв’язків у реченнях на якість ідентифікації токсичних коментарів в соціальній мережі. Під синтаксичними зв’язками розуміються зв'язки із власними назвами, з особовими займенниками, з присвійними займенниками тощо. Всього перевірено двадцятьсинтаксичних ознак речень. Встановлено, що додаткове врахування трьох специфічних ознак суттєво покращує якість ідентифікації токсичних коментарів. | ||||||||||
| ||||||||||
12 | Штовба Сергій Дмитрович | Тематичне моделювання науковців на основі їх інтересів у Google Scholar | Штовба С.Д., Петричко М.В. | немає | Системні дослідження та інформаційні технології.. №2 | українська | 2021 | стаття | 88 | |
The article proposes an algorithm for topic modeling of researchers based on their interests from Google Scholar profiles. The algorithm uses the set of fields of research from research classification system ANZSRC. An information resource for topic modeling is a corpus of categorized publications from Dimensions. | ||||||||||
| ||||||||||
13 | Штовба Сергій Дмитрович | Hidden bad words identification in social network content | Dube E., Shtovba S. | Вінниця | Прикладні інформаційні технології: матеріали II всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених (м. Вінниця, 29 квітня 2021 р.) | англійська | 2021 | тези | 99 | |
With the increase in popularity and availability of different social media platforms, more and more people are finding it easier and easier to communicate with each other all over the world. That is just one of the highlights of social media. Now let us look at the downside of social media. While many people use it for simple communication with friends and family and keeping up with the latest trends and news, others on the other hand are using it for all the wrong reasons including bullying and circulating false information. | ||||||||||
| ||||||||||
14 | Штовба Сергій Дмитрович | Автоматична категоризація науковців за їх інтересами в Google Scholar | Штовба С.Д., Петричко М.В. | Вінниця | Контроль i управлiння в складних системах (КУСС-2020): матеріали XV мiжнародної конференцiї (м. Вiнниця, 8–10 жовтня 2020 р.) | українська | 2020 | тези | 101 | |
У роботі представлено метод багатоярликової класифікації науковців на основі їх інтересів з профілей у Google Scholar. Метод реалізовано програмно. Застосовуючи розроблену інформаційну технологію створено прототит інформаційної системи з базою українських науковців. | ||||||||||
| ||||||||||
15 | Штовба Сергій Дмитрович | Інформаційна технологія для видобутку точних, компактних та інтерпретабельних нечітких баз знань типу Мамдані | Штовба С.Д., Мазуренко В. В., Петричко М.В. | Одеса | Інформаційні управляючі системи та технології - 2020: матеріали IХ Міжнародної науково-практичної конференції | англійська | 2020 | тези | 136 | |
немає | ||||||||||
| ||||||||||
16 | Штовба Сергій Дмитрович | An Informetric Assessment of Various Research Fields Interactions on Base of Categorized Papers in Dimensions | Shtovba S., Petrychko M. | Kyiv | Information Technology and Interactions (Satellite): Conference Proceedings (December 04, 2020, Kyiv, Ukraine) | англійська | 2020 | тези | 124 | |
We estimated the level of interactions between all the pairs of the research groups and between all the pairs of the research divisions for 4 five-year periods on base of Dimensions data. The level of interactions is assessed by Jaccard index. Paired interaction for research divisions shows that every consecutive five-year period has decreased irregularity of its distribution of interaction. Cumulative interaction shows that all research divisions tend to have their stickiness index decreased over time. Paired interaction for research groups showed the same results but difference between two consecutive periods is greater by a larger factor | ||||||||||
| ||||||||||
17 | Штовба Сергій Дмитрович | An Informetric Assessment of Various Research Fields Interactions on Base of Categorized Papers in Dimensions | Shtovba S., Petrychko M. | Kyiv | Information Technology and Interactions (Satellite): Conference Proceedings (December 04, 2020, Kyiv, Ukraine) | англійська | 2020 | тези | 92 | |
We estimated the level of interactions between all the pairs of the research groups and between all the pairs of the research divisions for 4 five-year periods on base of Dimensions data. The level of interactions is assessed by Jaccard index. Paired interaction for research divisions shows that every consecutive five-year period has decreased irregularity of its distribution of interaction. Cumulative interaction shows that all research divisions tend to have their stickiness index decreased over time. Paired interaction for research groups showed the same results but difference between two consecutive periods is greater by a larger factor | ||||||||||
| ||||||||||
18 | Штовба Сергій Дмитрович | Модифікована метрика Чекановського для оцінки схожості науковців з врахуванням спорідненості спеціальностей | Петричко М.В., Штовба С.Д. | Вінниця | Конференція підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ–2021): матеріали І науково-технічної конференції. | українська | 2021 | тези | 91 | |
Запропоновано метрику для оцінки схожості науковців на основі метрики Чекановського у випадку представлення інтересів науковців у вигляді нечітких множин. Носієм нечіткої множини є спеціальності науки визначеної згідно з стандартом Australian and New Zealand Standard Research Classification (ANZSRC). При порівнянні двох нечітких множин пропонується враховувати також попарну схожість наукових спеціальностей для досягнення вищого рівня схожості | ||||||||||
| ||||||||||
19 | Штовба Сергій Дмитрович | Обгрунтування набору даних для нейромережевої локалізації частин тіла людини на фотознімках | Лищук А.Р., Штовба С.Д | Вінниця | Конференція підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ–2021): матеріали І науково-технічної конференції | українська | 2021 | тези | 104 | |
немає | ||||||||||
| ||||||||||
20 | Штовба Сергій Дмитрович | Статистична оцінка рівня міждисциплінарності наукових досліджень з використанням даних системи Dimensions | Штовба С.Д, Петричко М.В | Вінниця | матеріали наукової конференції професорсько-викладацького складу, наукових працівників і здобувачів наукового ступеня (квітень–травень 2021 р.) | українська | 2021 | тези | 112 | |
Останнім часом велика увага прикута до міждисциплінарних досліджень, досліджень, які стосуються предметного поля кількох наукових спеціальностей. Найбільш поширеним способом кількісного оцінювання рівня міждисциплінарності наукових досліджень є аналіз цитувань. Для цього враховують, публікації з яких спеціальностей згадуються в списку літератури аналізованої статті | ||||||||||
| ||||||||||
21 | Штовба Сергій Дмитрович | Дослідження методів синтезу зображення за допомогою нейронних мереж | Дима В. С., Штовба С.Д. | Вінниця | Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень: матеріали І Всеукраїнської науково-практичної конференції (м. Вінниця, 26 листопада 2021 р.) | українська | 2021 | тези | 122 | |
Синтез зображення — це процес створення нового зображення за прикладом зображень існуючого набору даних. Існування різних методів до синтезу зображення за допомогою нейронних мереж пов'язана зі спробою вирішити різні види задачі синтезу зображення. | ||||||||||
| ||||||||||
22 | Штовба Сергій Дмитрович | Аналіз інформаційних ресурсів для створення технології автоматизованого підбору рецензентів наукових робіт | Засько Б.В, Штовба С.Д. | Вінниця | Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень: матеріали І Всеукраїнської науково-практичної конференції (м. Вінниця, 26 листопада 2021 р.) | українська | 2021 | тези | 82 | |
Мета рецензування – упевнитися і в необхідних випадках домогтися від автора відповідності до стандартів, прийнятих в конкретній області науки або у науці в цілому. Публікація досліджень або творів, що не пройшли рецензування, часто сприймається з недовірливістю професіоналами в багатьох областях. | ||||||||||
| ||||||||||
23 | Штовба Сергій Дмитрович | Ідентифікація наукових спеціальностей дослідників на основі їх інтересів в Google Scholar | Петричко М.В., Штовба С.Д. | Вінниця | Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень: матеріали І Всеукраїнської науково-практичної конференції (м. Вінниця, 26 листопада 2021 р.) | українська | 2021 | тези | 109 | |
Найбільшою онлайновою мережею дослідників є Google Scholar. В ній, зокрема, у відкритому доступі є понад 50 тисяч профілів українських дослідників. Такий величезний ресурс виглядає привабливим для розробки технологій аналітичного опрацювання накопиченої в ньому інформації з метою ідентифікації лідерів – статей, науковців, університетів, журналів, виявлення тенденцій наукових досліджень, кластеризації науковців, підбору партнерів для спільних проєктів, опонентів дисертацій, рецензентів рукописів тощо. | ||||||||||
| ||||||||||
24 | Штовба Сергій Дмитрович | Інформаційно-аналітична система за результатами акредитацій НАЗЯВО | Штовба С.Д., Савченко А. А., Бобошко В.В. | Вінниця | Прикладні інформаційні технології: матеріали II всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених (м. Вінниця, 29 квітня 2021 р.). | українська | 2021 | тези | 111 | |
Останніми роками в академічному середовищі все більше уваги приділяється процесам забезпечення якості вищої освіти [1, 2]. Для координації цих процесів в Україні створено спеціальний державний орган – Національне агентство із забезпечення якості вищої освіти (НАЗЯВО). Одним із ключових видів діяльності НАЗЯВО є акредитація освітніх програм. НАЗЯВО працює за принципами відкритості та публічності, тому протоколи рішень агентства є у вільному доступі. | ||||||||||
| ||||||||||
25 | Штовба Сергій Дмитрович | Оцінювання вартості інформаційних мереж на основі ентропійного підходу | Штовба С.Д., Шульга А. В. | Вінниця | Прикладні аспекти сучасних міждисциплінарних досліджень: матеріали І Міжнародної науково-практичної конференції (м. Вінниця, 18 листопада 2022 р.) | українська | 2022 | тези | 127 | |
Інформаційні мережі, як важливий для суспільства об’єкт, є предметом купівлі та продажу. Тому, виникає задача оцінювання їх вартості. Ринкова вартість деяких інформаційних мереж вже перевищує валовий національний продукт більшості країн | ||||||||||
| ||||||||||
26 | Штовба Сергій Дмитрович | Навчання з підкріпленням під час проходження 2D-платформера в Unity з використанням бібліотеки ML-Angents | Штовба С. Д., Нескородєва А.Р. | Вінниця | Прикладні інформаційні технології: матеріали ІII Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених. (м. Вінниця, 22 квітня 2022 р.) | українська | 2022 | тези | 93 | |
Розглядається задача навчання моделі здатності проходження рівнів в комп’ютерній грі жанру 2D-платформер. Основні дії в таких іграх полягають у стрибках по платформах, пересуванні сходами, збиранні предметів, поєдинках з ворогами та завершені рівня. В гравця є можливість ходити в на право або на ліво та стрибати. Карта стаціонарна. Рівень вважається пройденим тоді, коли гравець доходить до спеціального маркеру – домівки. За критерій навченості моделі обрано час, який потрібен для проходження рівня. Модель реалізовано нейронною мережею. | ||||||||||
| ||||||||||
27 | Штовба Сергій Дмитрович | Синтез нечіткої бази знань Мамдані з використанням суперечливих правил | Штовба С. Д., Резнік Р.Ю | Вінниця | Прикладні інформаційні технології: матеріали ІII Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених. (м. Вінниця, 22 квітня 2022 р.) | українська | 2022 | тези | 100 | |
Нечіткою базою знань називається сукупність нечітких правил “Якщо – тоді”, якими описується залежність між входами та виходами досліджуваного об’єкту. Часто для нечіткого моделювання використовують базу знань Мамдані, в якій антецеденти та консеквенти задаються нечіткими множинами | ||||||||||
| ||||||||||
28 | Штовба Сергій Дмитрович | Налаштування алгоритму категоризації дослідників з використанням інформаційних ресурсів системи Dimensions | Штовба С.Д., Биков М.М., Петричко М.В. | Вінниця | Контроль та управління в складних системах – 2022 : збірник тез доповідей | українська | 2022 | тези | 120 | |
Профілі дослідників представлено у різних інформаційних системах, таких як Scopus, ORCID, Publons, ResearchGate та інших. Найбільше профілів науковців створено в Google Scholar. В попередніх роботах нами запропоновано алгоритм, за допомогою якого кожному досліднику ставиться у відповідність одна чи декілька наукових спеціальностей. Початковою інформацією для такої категоризації є інтереси з профіля в Google Scholar. Наукові спеціальності обираються з ANZSRC – Australian and New Zealand Standard Research Classification. У цьому дослідженні ми вдосконалюємо алгоритм шляхом підбору його параметрів на навчальному наборі науковців. У результаті встановлено, що за допомогою медіанної цільової функції досягається 81% ненульового співпадіння між категоризаціями за профільними інтересами та за публікаціями. | ||||||||||
| ||||||||||
29 | Штовба Сергій Дмитрович | Моделювання замкнутих товарно-грошових потоків на основі аналізу інформаційної взаємодії | Штовба С.Д., Шульга А. В. | Вінниця | Контроль та управління в складних системах – 2022 : збірник тез доповідей | українська | 2022 | тези | 136 | |
Ця робота висвітлює взаємозв'язок трафіку будь-якої інформаційної мережі (платформи) з її поточною вартістю та складністю, розглядає питання розподілу вартості (прибутку) між учасниками мережі. У роботі розглянуто питання про універсальну вартість інформації, її фізичний зміст, визначено концепцію вартості інформації (трафіку) Ця робота має на меті створення умов та обґрунтування для впровадження универсального засобу платежу, що володіє реальною вартістю з відповідним програмним забезпеченням. | ||||||||||
|