Інформаційно-аналітична
база наукових праць

Логотип бібліотеки
Library Donnu
Всього науковців
322
Всього праць
4006
Завантажень
5
Зап. на цитування
390489

Якщо обрати позначку "профайли", то по обраному підрозділу буде відображено усіх фахівців
Якщо у "Напрямок" обрати розділ, то буде відображено усі праці відповідно розділу
Якщо у "Напрямок" обрати спеціальність, то буде відображено фахівців спеціальності
Каталог праць

Виберіть один із розділів

Факультет:

Підрозділи: профайли

Науковці: Використовуйте початкові літери для пошуку

Детально : рік видання тип

Напрямок Кількість праць
Освіта/Педагогіка 82
011 Освітні, педагогічні науки
014 Середня освіта (фізика)
Культура і мистецтво 7
029 Інформаційна, бібліотечна та архівна справа
Гуманітарні науки 938
032 Історія та археологія
033 Філософія
034 Культурологія
035 - Філологія
Соціальні і поведінкові науки 521
051 - Економіка
052 - Політологія
053 Психологія
Журналістика 80
061 Журналістика
Управління та адміністрування 698
071 Облік і оподаткування
072 Фінанси, банківська справа та страхування
073 - Менеджмент
075 Маркетинг
076 Підприємництво, торгівля та біржова діяльність
Право 401
081 - Право
Біологія 107
091 Біологія
Природничі науки 420
101 Екологія
102 - Хімія
104 Фізика та астрономія
105 Прикладна фізика та наноматеріали
Математика та статистика 173
111 Математика
112 Статистика
113 Прикладна математика
Інформаційні технології 339
122 Комп'ютерні науки
125 Кібербезпека
Автоматизація та приладобудування 0
152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка
Публічне управління та адміністрування 4
281 Публічне управління та адміністрування
Міжнародні відносини 226
291 Міжнародні відносини, суспільні комунікації та регіональні студії
292 - Міжнародні економічні відносини
Знайдено документів: 1
№п.п. Автор Назва публікації Спів.автори Видавництво Назва журналу Мова Рік Тип Запитів на цитування Файл

1 Загоруйко Любов Василівна Methods and computer tools for identifying diabetes-induced fundus pathology S.V. Pavlov, T.A. Martianova, L.V. Zagoruiko Y.R. Saldan, Y.I. Saldan, O.Yu. Pinaieva, Z. Omiotek K. Dassibekov London, UK Information Technology in Medical Diagnostics II англійська 2019 стаття 56 no file
Abstract. This work analyzes the methods and computer tools for recognition of diabetes-affected eye-ground images and offers the theoretical grounds for methods and computer aids fit for recognition of eye-ground images in case of diabetes. The methods, algorithms and architecture of software and hardware tools for eye-ground pathology identification have been developed and demonstrate the capability of the cryptographic methods in smart-card functionability; such methods are to ensure confidentiality and integrity of patients’ and doctors’ data within an eye-ground pathology identification computer system. The eye-ground image recognition is based on automatic tracing of an individual blood vessel. The described in the paper process generates a sequence of parameters which characterize the condition of the vascular system and can be used for pathology assessment and authentication process as well. The use of eye-ground image (which is unique enough for every individual) for authentic

Скопіюйте потрібний варіант цитування
1. Загоруйко Любов Василівна Methods and computer tools for identifying diabetes-induced fundus pathology / Загоруйко Любов Василівна. // Information Technology in Medical Diagnostics II . – 2019. С.
2. Загоруйко Любов Василівна Methods and computer tools for identifying diabetes-induced fundus pathology / Загоруйко Любов Василівна. // Information Technology in Medical Diagnostics II . – 2019. [Електронний ресурс]-режим доступу: no