Library DonNu

Library Donnu

Всього науковців
342
Всього праць
5890
Завантажень
5
Зап. на цитування
1111683

Якщо обрати позначку "профайли", то по обраному підрозділу буде відображено усіх фахівців

Якщо у "Напрямок" обрати розділ, то буде відображено усі праці відповідно розділу

Якщо у "Напрямок" обрати спеціальність, то буде відображено фахівців спеціальності

Каталог праць

Виберіть один із розділів

Факультет:

Підрозділи: профайли

Науковці: Використовуйте початкові літери для пошуку

Детально : рік видання тип

Напрямок	Кількість праць
Освіта/Педагогіка	92
011 Освітні, педагогічні науки 014 Середня освіта (фізика)
Культура і мистецтво	7
029 Інформаційна, бібліотечна та архівна справа
Гуманітарні науки	1359
032 Історія та археологія 033 Філософія 034 Культурологія 035 - Філологія
Соціальні і поведінкові науки	669
051 - Економіка 052 - Політологія 053 Психологія
Журналістика	84
061 Журналістика
Управління та адміністрування	1037
071 Облік і оподаткування 072 Фінанси, банківська справа та страхування 073 - Менеджмент 075 Маркетинг 076 Підприємництво, торгівля та біржова діяльність
Право	648
081 - Право
Біологія	150
091 Біологія
Природничі науки	630
101 Екологія 102 - Хімія 104 Фізика та астрономія 105 Прикладна фізика та наноматеріали
Математика та статистика	209
111 Математика 112 Статистика 113 Прикладна математика
Інформаційні технології	647
122 Комп'ютерні науки 125 Кібербезпека
Автоматизація та приладобудування	0
152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка
Публічне управління та адміністрування	4
281 Публічне управління та адміністрування
Міжнародні відносини	334
291 Міжнародні відносини, суспільні комунікації та регіональні студії 292 - Міжнародні економічні відносини

Знайдено документів: 1

№п.п.	Автор	Назва публікації	Спів.автори	Видавництво	Назва журналу	Мова	Рік	Тип	Запитів на цитування

1	Загоруйко Любов Василівна	Methods and computer tools for identifying diabetes-induced fundus pathology	S.V. Pavlov, T.A. Martianova, L.V. Zagoruiko Y.R. Saldan, Y.I. Saldan, O.Yu. Pinaieva, Z. Omiotek K. Dassibekov	London, UK	Information Technology in Medical Diagnostics II	англійська	2019	стаття	176
Abstract. This work analyzes the methods and computer tools for recognition of diabetes-affected eye-ground images and offers the theoretical grounds for methods and computer aids fit for recognition of eye-ground images in case of diabetes. The methods, algorithms and architecture of software and hardware tools for eye-ground pathology identification have been developed and demonstrate the capability of the cryptographic methods in smart-card functionability; such methods are to ensure confidentiality and integrity of patients’ and doctors’ data within an eye-ground pathology identification computer system. The eye-ground image recognition is based on automatic tracing of an individual blood vessel. The described in the paper process generates a sequence of parameters which characterize the condition of the vascular system and can be used for pathology assessment and authentication process as well. The use of eye-ground image (which is unique enough for every individual) for authentic

Скопіюйте потрібний варіант цитування
1.	Загоруйко Любов Василівна Methods and computer tools for identifying diabetes-induced fundus pathology / Загоруйко Любов Василівна. // Information Technology in Medical Diagnostics II . – 2019. С.
2.	Загоруйко Любов Василівна Methods and computer tools for identifying diabetes-induced fundus pathology / Загоруйко Любов Василівна. // Information Technology in Medical Diagnostics II . – 2019. [Електронний ресурс]-режим доступу: https://r.donnu.edu.ua/handle/123456789/1017